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저는 열심히 살기 위한 동기 부여를 이끌어내기 위해 주기적으로 성공한 사람들의 자기개발 서적을 읽습니다. 어느 순간 열심히 살고 있지 않은 것 같을 때, 현실에 안주하며 타협하고 있을 때 일부로 찾아 읽습니다. 요즘 그런 시기인 것 같아서 책장을 살펴보았습니다. "비상식적 성공 법칙" 제목이 재밌지 않나요? 어떤 상식적이지 않은 신박한 방법이길래 제목을 이렇게 붙였을까? 책을 다 읽고 보니 다른 책들에서 찾아보지 못한 쉽지만 새롭고 구체적이며 명확한 방법을 제시해주었습니다. 저도 이 책을 읽고 종이에 따라 써보며 저에 대한 최면을 준비하였습니다. 뭔가 열심히 살 수 있을 것 같고 열정이 스멀스멀 올라온다고 해야 하나? 모든 다 할 수 있을 것 같은 느낌이 든다고 해야하나? 그러더라구요! 책을 읽으면서 가..

피처 엔지니어링은 모델을 훈련시키기 전에 데이터의 패턴을 더 잘 이해하고, 더 나은 예측을 할 수 있도록 데이터를 가공하는 단계입니다. 피처 엔지니어링을 잘하면 1) 모델의 성능이 향상되고, 2) 오버피팅을 방지할 수 있으며 3) 모델 해석력을 향상시킬 수 있습니다. 성능을 끌어올리기 위해서 데이터의 특성, 모델의 종류에 따라 올바른 처리를 해야 하며, 분석 목적과 도메인 지식을 종합적으로 활용하여 더 풍부한 정보를 제공해야 합니다. ► 결측치 처리 → 설명 : 데이터 수집 과정에서 발생할 수 있는 실수, 누락, 또는 불완전한 정보 등으로 인해 발생. → 처리 방법 : 데이터가 누락된 부분을 삭제하거나 의미있는 값들로 채우기. (자세한 방법 및 코드 참고) ►아웃라이어 처리 → 설명 : 아웃라이어는 일반..

인공지능 기술이 놀라울 정도로 발전하고 있습니다. 또한 기술이 서비스화 될 정도로 향상되고 안정화되어 일상 생활 속에 많이 자리 잡고 있습니다. Siri를 통해 오늘 날씨를 확인했고 기가지니를 통해 티비를 켰습니다. (음성) 유튜브 프리미엄이 놀랍도록 제가 좋아할 노래를 틀어주더군요 (추천 알고리즘) 어플로 사진을 찍었는데 예쁘게 나와서 기분이 좋았습니다 (이미지) 제 차는 자율 주행이 가능하....진 않고, 돈 많이 벌어서 사고 싶습니다. (자율주행 자동차) 점심 먹으러 갔는데 로봇이 서빙했습니다. (자율주행 로봇) 이 블로그를 쓰는 순간에도 저는 ChatGPT를 사용합니다. (자연어처리 생성형 AI) 이것 외에도 저는 오늘 모르는 것을 찾아보려고 블로그를 검색하던 중 영어로 된 문서를 발견하여 번역을..

EBS에서 만들었다고 하면 우선 믿고 보게 되지 않나요? 우리나라에서 EBS는 좋은 양질의 교육 컨텐츠를 만들고 있다고 생각합니다. EBS에서 기획했다길래 "최소한의 코딩 지식"이란 책을 읽지 않을 수 없었습니다. 제목만 보고 프로그래밍 관련 책일 것이라고 생각했는데 전혀 코딩에 대한 것이 아니었습니다. IT기술의 발전 역사와 사고의 흐름 그리고 현재 사회에 없어서는 안될 소프트웨어적 사고와 코딩 역량의 필요성을 불어넣어줍니다. 또한 인터넷만을 통해 췌장암 진단 키트를 만든 고등학생, 가난한 나라에서 IT 창업 대국으로 세계적인 기업을 탄생시킨 에스토니아 등을 통해 우리 모두 마음만 먹으면 뭐든 할 수 있는 충분한 환경에 놓여있다. 라는 교훈을 주는 책입니다. 유익했던 이야기가 정말 많았지만, 가장 기억..

▶︎ 지표를 봐야하는 이유 → 정량적 잣대(지표)를 모니터링하면서 직감에 의존하지 않고 문제를 빠르고 정확하게 파악할 수 있다. → 이 문제를 해결하는 과정을 통해 성과를 개선하고, 평가할 수 있다. → 또한 목표를 설정하고 의사결정하는 등 서비스의 방향성을 정할 수 있다. → 예를 들어, 내가 쇼핑몰을 운영하고 있는데 구매 전환율이 줄어들었어, 나중에 통장에 찍힌 매출액으로 확인하기에는 너무 늦었잖아? 바로바로 대응을 해야지. 심지어 그 원인이 쇼핑몰 결제 프로세스의 버그였다면? 고객의 이탈에 큰 원인을 제공하는 것이었다면? 그 고객들을 끌어들이기에는 늦었을 것이다. ▶︎ 떨어질 때 어떻게 해야 하는가 → 문제의 원인을 알 것 같을 때와, 모를 때는 나누어서 생각해봐야 한다. → 문제의 원인을 알 것 ..

오늘은 스물 아홉살이 읽은 "아홉 살에 시작하는 똑똑한 초등 신문"에 대해 포스팅을 하여 합니다. 밀리의 서재를 보다가 정말 읽을 생각없었어요. 초등 신문에는 어떤 내용들이 게재되어 있을까 단순 궁금증으로 보게 되었는데 생각보다 유익하고 시사 상식이 잘 정리되어 있어서 완독하게 되었습니다. 성인이 읽으면 주요 시사 상식을 쉽게 정리된 문장으로 읽을 수 있어서 좋은 것 같아요. 또한 경제, 사회, 세계, 과학, 환경 다섯 가지의 분야에 대해 20개씩 정리되어 있어서 다양한 분야를 골고루 확인할 수 있습니다. 제가 아이는 없지만 아이가 있으면 꼭 같이 읽고 싶다고 느낀 이유는 1. 초등학생의 눈높이에 맞게 짧은 호흡으로 쉽고 간결하게 써있어요. 또한 한 기사당 2장이 넘지 않습니다. 2. "정리하기"이라는 ..

▶︎ 데이터 개방 반대 입장 → 개인정보 유출로 인한 사생활 침해 → 정보 유출로 인한 범죄에 노출될 수 있으며, 보안 위험과 사이버 범죄 증가 → 잘못된 해석으로 왜곡된 정보를 확산시켜 사회적 혼란을 유발할 수 있. 오용 가능성 → 데이터 전문성 차이로 발생하는 또다른 정보 불균형. 데이터는 개방이 되어 누구나 이용가능하지만 그 데이터를 이해하고 잘못된 데이터를 처리하고 제대로 활용하기 위해서는 데이터에 대한 기본적인 개념과 도메인 지식을 알고 있어야 한다. 또는 데이터의 품질을 평가하고 제대로 된 해석을 해야 하는데 그렇지 않을 경우 잘못된 의사결정으로 이어질 가능성이 높다. 데이터를 알고 모르는 사람들에 대한 격차가 더욱 커질 것이다. → 특정 집단, 기업만 알고 있던 정보를 모두가 알게 되면서 전..

▶︎ 어트리뷰션 이란? → 사용자가 앱을 설치하고 사용하는데 어떤 채널이 기여했는지를 식별함으로써 모바일 앱의 마케팅 성과를 판단하는 과정이다. 즉, 새로운 사용자가 유입됐을 때 어떤 채널의 기여도로 인정할 것인가? 이다. 고객 유치의 성과를 정확히 이해하려면 어트리뷰션을 잘 이해하고 활용할 줄 알아야 한다. ▶︎ 왜 모바일에서 어트리뷰션을 사용할까? → 웹에서는 유입 기여도를 측정하기 위해 UTM 파라미터를 활용한다. 하지만 모바일에서는 링크를 클릭한 후 앱스토어로 이동하는 과정을 거쳐야 하는데, 그러는 과정에서 URL에 지정된 UTM 파라미터가 유실되기 때문에 UTM으로 유입 기여도를 확인할 수 없다. UTM 파라미터가 아닌 다른 방법을 사용해야 하는데, 그 방법으로 어트리뷰션을 사용하는 것이다. ▶..